1、项目背景与目标

企业拥有很多业务系统,比如能耗系统、设备系统以及仓库系统等等,随着企业规模的不断扩大,也逐渐显现了一些信息化问题:

数据孤岛问题:较多的业务系统更新换代,导致很多数据库之间不兼容,并且存在大量历史数据休眠,同时还需要高昂的维护费用。

  • 信息差异问题:企业各部、条线之间口径不统一,信息互相不透明。
  • 数据分析平台缺失问题:信息获取不及时,缺乏便捷渠道。

针对以上问题,数据分析决策平台应运而生,其主要需要实现的目标如下:

  • 对决策层:及时获取集团经营数据;各类信息要一目了然。
  • 对管理层:业务数据化、管理精细化。
  • 对企业员工:告别繁重的报表制作工作,转移工作重心,提高工作效率。

2、项目实施情况

客户需求

  • 提升企业对业务运营监控管理的效率。
  • 报表响应迅速,平台稳定,数据准确。
  • 前端展示应该简洁,主题明确,美观大方。

3、技术方案

本次项目采用填报方式结合采集数据,将业务指标以及维度数据加载到现有数据仓库中,使用Redash中文版,构建前端数据分析决策平台支撑业务应用。

本期项目业务上需要解决三个难题,首先要解决基层员工对于基础数据的诉求;接着要固化业务模块分析,提高管理层效率,让他们转移工作重心到管理分析上;最终要找到关键指标以及分析方式,提供高层决策的数据分析依据,以便于提高决策成功率。

因此,本期项目分了三个阶段目标,第一阶段,我们提供常规查询分析接口,释放企业数据资产价值;第二阶段,我们将固化的业务模块报表输出,提高管理层工作效率,加强监控管理能力;最后一个阶段,我们尝试挖掘关键业务指标,以较为简洁的方式以支撑管理层决策。过程中,我们灵活使用redash中文版软件,集成企业原有系统平台,在解决各层问题的同时,尽可能追求极大便利性。

在本次项目中,我们尝试将企业数据资产充分挖掘出来,作为监控管理的输入,再通过科学高效的监控管理套表,为高层决策提供强有力的支撑,最后落地为企业行为,不断迭代,希望能实现业务孕育数据,数据反哺数据的可持续管理闭环。

本次项目整体可控性良好,通过逐步推进项目阶段的三个目标,打通了数据壁垒,实现了信息数据的透明,使业务人员的工作效率得到了较大提升,进而促进了业务增值。同时,项目落地了更加灵活的运营监控平台,辅助管理进行决策,增强了企业的适应能力,也提高了决策的成功率。

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